「AIは嘘をつくから怖い」と諦めていませんか？AIを優秀なアシスタントにするためのハルシネーション対策

なぜAIは堂々と嘘をつくのか？知っておくべき「ハルシネーション」の正体

生成AIは人間のように自然な文章を作り出す優秀なツールですが、その仕組み自体に嘘をつく原因が隠されています。AIは膨大なデータを学習しているものの、言葉の意味や事実を完全に理解しているわけではありません。入力された文脈に合わせ、次に来る確率が最も高い言葉を予測してパズルのように繋ぎ合わせているだけなのです。
この「パズルのような仕組み」は、実際のシステム開発における「LLM（大規模言語モデル）の確率的生成」という技術概念の結果です。

そのため、自分が知らない情報を聞かれても素直に分からないと答えることができず、確率的にそれらしい言葉を並べて事実とは異なる回答を作り出してしまいます。これが「ハルシネーション」の正体です。

実業務でAIの嘘が致命傷になる理由

アイデア出しや要約のような用途であれば、不正確な部分があっても人間の手直しでカバーできます。しかし企業の根幹に関わる実業務となると、話は全く変わってきます。

たとえば、以下のような業務にAIを利用したとします。

• 顧客へ提出する見積もりの作成
• 過去の契約内容のリーガルチェック
• 顧客からの問い合わせに対する回答案の作成

このようなミスが許されない業務で、AIが過去の実績を捏造したり金額をごまかしたりすれば、企業の信用問題に直結する大きなトラブルに発展しかねません。

経営層や決裁者の方々が、コンプライアンスが厳しい業界やミスの許されない業務にAIを導入するのはリスクが高すぎると足踏みしてしまうのは、ごく自然で正しいリスクマネジメントだと言えます。

「嘘をつかせない」は作れる！AIを正直者にする3つのアプローチ

AIのハルシネーションを防ぐ魔法はありませんが、システムの裏側で緻密な工夫を凝らすことで、AIの「嘘」はコントロールできます。

ここでは、自社サービス「Qube」の機能を開発する中で、現場のエンジニアたちが実際に得た知見をもとに、AIを実業務で安心して使うための3つのアプローチをご紹介します。

1. 参照先を確かな資料に限定する「RAGツール」の活用

AIがWeb上の不確かな情報を拾わないよう、参照元を社内の公式ドキュメントのみに限定します。「NotebookLM（現Gemini Notebook）」のようなツールを使えば、専門知識がなくても、自社の事実だけをベースにした精度の高いAI活用が直感的に始められます。

2. データの誤読を防ぐ「YAML化」による前処理

日常的にAIへPDFを添付して使っている方は多いかもしれませんが、実はAIは、複雑な表の構造やページをまたぐ文章の繋がりまでは正しく認識できないことがあります。そこで、見出しや表データをAIが正確に読み解ける「YAML形式」などに変換・構造化してから読み込ませます。こうした事前の丁寧な下準備が、回答精度を引き上げるためには重要なのです。

3. 役割を分離して捏造を防ぐ「2段階LLM」

1つのAIに全てを任せず、人間の組織のように役割分担させる技術です。たとえば、「資料から事実だけを抽出するAI」と「その事実をもとに文章やフォーマットを整えるAI」というように処理を完全に切り離します。それぞれの役割を絞り込むことで、AIが文脈の流れで勝手に事実と異なる情報を付け加えてしまうのを防ぎます。

このようにAIを「正直者」にするためには、参照元の限定や丁寧なデータ整理、そして役割分担といった、システムの裏側での細やかな手綱さばきがポイントになってきます。

捏造しないAIならここまでできる！「見積もり作成」のAI活用術

「仕組みは分かったけれど、実際の現場ではどう動くの？」と思いますよね。

そこで、最もミスが許されない「見積もり作成」を例に、AIがどうやって見積書を仕上げていくのかを見てみましょう。担当者が行う操作はとてもシンプルで、裏側でAIがこのようにサポートしてくれます。

1. 過去の取引データや価格ルールをAIが読み込み
2. データをAIが誤解しない形に整理
3. 担当者が今回の案件概要を入力
4. 1つ目のAIが事実のみを抽出し、2つ目のAIが見積書の形に整える
5. 正確で嘘のない見積書が完成！

このようなシステムを活用すれば、担当者が過去の膨大な資料を探し回ったり、手計算による入力ミスを心配したりする手間を減らせます。AIの回答をいちいち疑うストレスから解放され、正確な見積もりを短時間で作成できるのが実業務における大きなメリットです。

長年培ったシステム開発の知見で、実用的なAIを形に

AIを日々の業務で安心して使い続けられるシステムにするには、こうした緻密な設計が必要です。私たちシー・エス・エスは、1976年の創業以来、金融機関をはじめとする高い正確性と安全性が求められる基幹システムを長年支え続けてきました。この「正確さと安全性へのこだわり」は、AIシステムの構築でも変わりません。出力の曖昧さを適切にコントロールし、現場で安心して使える仕組みをお届けします。

AIという「優秀なアシスタント」と歩む、これからの業務

AIはあまりにも自然な文章を作るため、つい「なんでも知っている万能な存在」として頼りたくなってしまいます。「AIが嘘をつくから使えない」という課題は、そんなAIの得意・不得意の境界線が見えづらいからこそ生まれる悩みです。

しかし、業務プロセスを適切に分割し、システム側で嘘をつけない枠組みさえ用意してしまえば、ハルシネーションの脅威は確実にコントロール可能です。その安心感があって初めて、AIは現場が心から信頼できる優秀なアシスタントへと変わります。
人が膨大な資料探しや裏付け作業に消耗するのではなく、AIが手早く整えた確実なデータをもとに、人間は最終的な意思決定や、より付加価値の高い本来の仕事に専念する。それこそが、AIというアシスタントと歩む「これからの業務」の姿です。

株式会社シー・エス・エスは、確かなシステム構築の力で、確かなシステム構築の力で、AIが裏付けのある正確な答えを導き、日々の業務に定着して現場の力となる仕組みをこれからも実装し続けていきます。

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