【実践事例】生成AIでマーケティング業務を効率化！内製チームによる活用のリアル

AI活用で変わる内製マーケティングの最前線

昨今のIT業界において、技術ブログやSNSを通じた情報発信は、企業の専門性をアピールし、潜在的なお客様からの信頼を獲得する上で欠かせない生命線です。

しかし、多くの内製チームは日々の業務に追われ、「とにかくコンテンツを作成して公開すること」が目的化してしまいがちなのが実情ではないでしょうか？ ですが、過去にデータ分析エンジニアとしてひたすら数値と向き合ってきた経験から言えるのは、情報発信は決して終着点ではなく、始まりにすぎないということです。
コンテンツは作成し公開するだけでなく、データを取得し効果を確かめて次の施策につなげる、いわゆる「PDCAサイクル」を回し続けて初めて、発信活動は本当の価値を持つのです。

そして今、AIを本格導入しているマーケティングの最前線では、この時間のかかるPDCAサイクルが劇的な変化を遂げています。
かつては担当者が気合いと根性で数値を集計し、どうにか次の施策のヒントを見つけ出そうと時間をかけてレポートを作成していました。しかし現在では、生成AIがその工程を瞬時にこなし、改善のヒントを抽出するレベルにまで到達しています。

苦労して数字をかき集める時間をゼロにし、本来最も注力すべき「次の一手をどうするか」という思考のフェーズから即座に業務をスタートできる。
これこそが、AIによってもたらされた最前線の変化なのです。

自社内のリアルなAI活用法と自動化の仕組み

私たちのマーケティングチームでは、単に話題のAIツールを導入して満足するのではなく、日々の業務プロセスの中にAIをしっかりと組み込んでいます。
現在、具体的に以下のような場面でAIを活用しています。

• Webサイトのアクセス解析とレポーティングの自動化（通称「Gemini定期分析くん」）
• ブログなどコンテンツ構成のベース作成、添削
• SNS投稿文やメルマガの案出し

その代表的な取り組みが、私が構築した「Gemini定期分析くん」です。
コーポレートサイトのアクセス解析は運用に欠かせませんが、毎日管理画面を開いて数字の変化を追い、その要因を推測するのは非常に手間がかかります。そこで、アクセスレポートを毎日自動で出力する仕組みを作り、そのデータを生成AIであるGeminiに読み込ませて分析させ、毎朝チームのチャットツールに分かりやすい結果を自動送信する仕組みを構築しました。

この仕組みにより、データ集計にかかっていた時間はゼロになりました。毎朝出社するとすでに前日の分析結果が届いているため、チーム全員が朝一番からその日の改善策やアクションについて話し合うことができます。
まさに、先ほど触れた「次の一手を考えるフェーズから即座に業務をスタートできる」環境が整ったのです。

（「Gemini定期分析くん」の分析結果を知らせるチャット通知画面）

（「Gemini定期分析くん」による推奨アクションの提案）

もちろんアクセス解析だけでなく、ブログの構成作成や文章の添削、SNSなどの案出しといったコンテンツ制作においても、AIを優秀な相談相手として日常的に活用しています。

内製の限られた人数であっても、AIを自分たちの業務に合わせて徹底的に活用することで、外部の専門機関にも引けを取らない質とスピードでマーケティング施策を実行できていると実感しています。

「G検定」が教えてくれたAIの限界と向き合い方

このように実務でAIを活用する中で、私は技術的な背景を体系的に理解するために2026年5月に「G検定」を取得しました。この学習を通して得た最大の収穫は、AIの得意・不得意を論理的に把握できたことです。

AIは、導入すれば簡単に理想のアウトプットが出てくると期待されがちですが、実際にはまっさらな状態からは何も生み出すことができません。適切な回答や高度な分析を導き出すためには、ベースとなる良質な情報やデータの準備が必要なのです。
また、AIの回答は完璧ではなく、時としてもっともらしい嘘（ハルシネーション）をつくリスクも持ち合わせているという点も留意して活用しなければなりません。

こうした特性を正しく理解したことで、AIが本来の能力を発揮しやすいようにプロンプトデータやをどう整えて渡すかという設計や、出力結果は必ず人間が根拠の確認を行うといったルールを考慮しながら運用できるようになりました。
それだけでなく、AIの仕組みを正しく知ることで、他の業務の品質向上や効率化にもAIを組み込めるはずだという、現実的で精度の高い自動化のアイデアが浮かぶようにもなりました。

創業50年のIT企業が実践する「攻め」のAI実装力

シー・エス・エスグループは1976年創業の歴史を持ち、半世紀にわたりシステムを開発してきました。しかし、私たちは過去の実績に甘んじるだけのIT企業ではありません。自らの業務の中で最新の生成AIを徹底的に使い倒して成果に直結させる実利主義を貫いています。長年培ってきた確かな要件定義能力に、新しい技術を即座に試して取り入れる機動力を掛け合わせているからこそ、お客様の現場で本当に役立つ仕組みをご提供できているのです。

社内の「ファーストペンギン」として描く、AIとマーケティングの未来

当社には高度な技術を持つAI専門のエンジニアチームが存在しますが、厳格な品質が求められるお客様のためのシステム開発の現場に比べると、私たちマーケティングチームは「ひとまず新しいツールを実務で試してみる」という身軽な動きがとりやすい環境にあります。
だからこそ、この内製マーケティングチームならではの身軽さを活かして率先してAIを使い倒し、そこで得たリアルな知見をAI研究開発チームや全社へ還元していく役割を担いたいと考えています。

その足がかりとして、今後は非エンジニアでも直感的に扱える最新のAI支援機能を積極的に取り入れていく予定です。ITの専門知識がないメンバーであっても自らの手で業務を自動化できる環境を作り、チーム全体の生産性を高めていく。こうした現場での試行錯誤そのものが、全社に共有すべき貴重な成功体験になるはずです。

—定型業務はAIに任せ、人間は顧客の感情に寄り添う意思決定や戦略づくりにリソースを集中させる。
本記事でお伝えしてきたように、ただAIを導入して満足するのではなく、データを基にPDCAサイクルを素早く回し続けることこそが、成果に繋がる道なのだと感じています。

これからも私たちは、未知の領域へ真っ先に飛び込む社内の「ファーストペンギン」として、新しいマーケティングの形に挑戦し続けていきます。